AI & ML
w świecie MEP
Nowe narzędzia dla inżynierów instalacji
- BIM / IFC
- Python
- Machine Learning
- Praktyka
The best way to predict the future is to invent it.
Ostatnie wpisy
Wszystkie wpisy →
Jak sieć neuronowa uczy się jeździć po budynku? Optymalizacja na przykładzie BIM Racera
Od wag i funkcji aktywacji po gradient, mutacje i test nowych map. Wyjaśniamy uczenie sieci neuronowej na przykładzie robota w Revicie.
Regresja w BIM 5D: jak dopasować funkcję do danych i przewidywać koszty budowy
Przystępne wprowadzenie do regresji i matematyki stojącej za machine learningiem dla branży BIM, AEC i MEP, na przykładzie Residential Building Dataset.
AI nie widzi modelu BIM. AI widzi dane.
Dlaczego rozkład danych jest jednym z pierwszych pojęć w ML4BIM — od masy prawdopodobieństwa po całkowanie, na przykładach z instalacji MEP.
O projekcie
ML4BIM to otwarta platforma edukacyjna dla inżynierów instalacji (MEP/HVAC), którzy chcą wejść w świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Publikujemy praktyczne wpisy, tutoriale i eksperymenty — od podstaw Pythona po realne zastosowania ML w branży BIM. Wszystko opisane krok po kroku, bez zbędnego żargonu.