Dziennik Badawczy
Kronika projektu ML4BIM — od surowych danych IFC po modele ML.
BIM AI NEURAL NETWORKS OPTIMIZATION REVIT MEP
Jak sieć neuronowa uczy się jeździć po budynku? Optymalizacja na przykładzie BIM Racera
Od wag i funkcji aktywacji po gradient, mutacje i test nowych map. Wyjaśniamy uczenie sieci neuronowej na przykładzie robota w Revicie.
bim ai regression mep 5d
Regresja w BIM 5D: jak dopasować funkcję do danych i przewidywać koszty budowy
Przystępne wprowadzenie do regresji i matematyki stojącej za machine learningiem dla branży BIM, AEC i MEP, na przykładzie Residential Building Dataset.
bim ai statistics mep ifc
AI nie widzi modelu BIM. AI widzi dane.
Dlaczego rozkład danych jest jednym z pierwszych pojęć w ML4BIM — od masy prawdopodobieństwa po całkowanie, na przykładach z instalacji MEP.